近日，公民个人信息数据外泄的新闻甚嚣尘上，外泄数据涉及多维度敏感信息，详尽程度令人咋舌。
伴随互联网的飞速发展和大数据的高歌猛进，近些年用户信息泄露事件层见叠出。据《中国网民权益保护调查报告(2015)》数据显示，有78.2%的网民个人身份信息被泄露过，63.4%的网民个人网上活动信息被泄露过；而有82.3%的网民亲身感受到了个人信息泄露对日常生活造成的影响。
个人信息的大量泄露给我们的金融资产带来极大隐患。有些人为了便于记忆，习惯多个账号设置同一密码、绑定同一手机号，还有些人喜欢用身份证号码、生日、手机号、门牌号等信息作为网上登录或者支付密码，这些都极易被不法分子利用。而这些密码一旦泄露，我们的账户很可能成为不法分子的“取款机”。
2015年底，央行发布了《中国人民银行关于改进个人银行账户服务加强账户管理的通知》。通知指出，“提供个人银行账户开立服务时，有条件的银行可探索将生物特征识别技术和其他安全有效的技术手段作为核验开户申请人身份信息的辅助手段。”自2006年深度学习概念提出以来，基于深度学习算法的人脸识别技术也日臻成熟，因其用户体验好、安全系数高的实用特性，商业应用场景不断被挖掘，市场需求持续扩大。 在账户信息安全体系构建中，人脸识别技术也发挥出越来越大的作用。
作为一家专注研究深度学习技术的公司，Linkface拥有领先全球的原创技术，为金融行业提供多场景在线综合解决方案，如利用人脸识别技术进行身份认证，智能提取图片中的文字信息，智能识别远程场景中的欺诈行为。据Linkface产品总监白志斌介绍，“Linkface作为计算机视觉领域的先行者，其人脸识别技术已经进行了3亿次调用；其反欺诈技术，已经为某互联网金融公司客户避免了上亿元的损失。”
在实际应用场景中，Linkface的人脸识别技术可以嵌入到注册、登录、支付、风控等模块中，基本可以杜绝不法分子盗用他人身份而造成的损失。采访时，记者问到人脸识别在个人信息保护的应用时，白志斌表示，“一旦后台监测到账号登录ip地址、手机号码、设备串号异常时，立刻启动高安全性预警机制，触发人脸识别环节，此时用户只能通过刷脸一种方式完成身份核验，核验认证成功方可登录，核验无法通过则指向账号信息疑似泄露，即刻锁定账号。”
如果攻击者伪造他人人脸，如通过PS照片、3D模型、视频录制等模仿真人，是否可以攻击人脸识别？对此，白志斌告诉记者，“面对此类问题，Linkface会应用深度学习算法通过活体检测和反欺诈技术对不法攻击行为进行鉴别，为用户和平台提供双重安全保障。人脸识别技术不仅可以给信息安全防护加一把可靠的锁，在反欺诈、征信方面的表现也值得期待。未来，Linkface将致力于结合深度学习和大规模多维度征信数据，搭建大数据征信深度分析模型，打造新一代金融征信引擎。”
